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    • 向任意位置添加坐標(biāo)軸

      matplotlib支持向畫布的任意位置添加自定義大小的坐標(biāo)系統(tǒng)，同時顯示坐標(biāo)軸，而不再受規(guī)劃區(qū)域的限制。pyplot模塊可以使用axes()函數(shù)創(chuàng)建一個Axes類的對象，并將Axes類的對象添加到當(dāng)前畫布中。axes()函數(shù)的語法格式如下查看全文>>

      技術(shù)文章2022-04-19 |黑馬程序員 |添加坐標(biāo)軸,Python可視化技術(shù)

    • 大數(shù)據(jù)Python培訓(xùn)：2018年上半年某品牌汽車銷售情況

      隨著人們的生活水平日益提高，汽車已經(jīng)成為人們出行的代步工具，為人們的生活帶來了便利。已知某品牌汽車公司分別在北京、上海、廣州、深圳、浙江、山東設(shè)立了6個分公司，各分公司在2018年的銷售額十分可觀，具體如表5-5和表5-6所示。查看全文>>

      技術(shù)文章2022-04-18 |黑馬程序員 |Python培訓(xùn),某品牌汽車銷售情況統(tǒng)計

    • 大數(shù)據(jù)Python培訓(xùn)：某地區(qū)全年平均氣溫與降水量、蒸發(fā)量的關(guān)系

      氣候是地球上某一地區(qū)大氣的多年平均狀況，主要有光照、氣溫、降水等氣候要素，其中氣溫、降水是反映一個地區(qū)氣候特性的重要指標(biāo)。已知某地區(qū)全年的平均氣溫、降水量、蒸發(fā)量如表5-4所示。查看全文>>

      技術(shù)文章2022-04-15 |黑馬程序員 |Python培訓(xùn),降水量蒸發(fā)量關(guān)系統(tǒng)計

    • MapReduce性能優(yōu)化策略（下）

      合理設(shè)置map和reduce數(shù)：兩個都不能設(shè)置太少，也不能設(shè)置太多。太少，會導(dǎo)致task等待，延長處理時間;太多，會導(dǎo)致map和reduce任務(wù)間競爭資源，造成處理超時等錯誤。查看全文>>

      技術(shù)文章2022-04-14 |黑馬程序員 |MapReduce性能優(yōu)化,大數(shù)據(jù)培訓(xùn)

    • 大數(shù)據(jù)Python培訓(xùn)：共享非相鄰子圖的坐標(biāo)軸

      當(dāng)pyplot使用subplot()函數(shù)繪制子圖時，也可以將代表其他子圖的變量賦值給sharex或sharey參數(shù)，此時可以共享非相鄰子圖之間的坐標(biāo)軸。查看全文>>

      技術(shù)文章2022-04-14 |黑馬程序員 |Python培訓(xùn),非相鄰子圖坐標(biāo)軸

    • MapReduce性能優(yōu)化策略（上）

      在執(zhí)行MapReduce任務(wù)前，將小文件進(jìn)行合并，大量的小文件會產(chǎn)生大量的map任務(wù)，增大map任務(wù)裝載的次數(shù)，而任務(wù)的裝載比較耗時，從而導(dǎo)致MapReudce運行速度較慢查看全文>>

      技術(shù)文章2022-04-13 |黑馬程序員 |MapReduce,MapReduce性能調(diào)優(yōu)
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