MapReduce性能優(yōu)化策略（上）

　　1.數(shù)據(jù)輸入

　　在執(zhí)行MapReduce任務(wù)前，將小文件進行合并，大量的小文件會產(chǎn)生大量的map任務(wù)，增大map任務(wù)裝載的次數(shù)，而任務(wù)的裝載比較耗時，從而導(dǎo)致MapReudce運行速度較慢。因此采用CombineTextInputFormat來作為輸入，解決輸入端大量的小文件場景。

　　2.Map階段

　　(1)減少溢寫(spill)次數(shù)：通過調(diào)整io.sort.mb及sort.spill.percent參數(shù)值，增大觸發(fā)spill的內(nèi)存上限，減少spill次數(shù)，從而減少磁盤I/O。

　　(2)減少合并(merge)次數(shù)：通過調(diào)整io.sort.factor參數(shù)，增大merge的文件數(shù)目，減少merge的次數(shù)，從而縮短mr處理時間。

　　(3)在map之后，不影響業(yè)務(wù)邏輯前提下，先進行combine處理，減少I/O。

　　上面提到的那些屬性參數(shù)，都是位于mapred-default.xml文件中，這些屬性參數(shù)的調(diào)優(yōu)方式如表4-1所示。

　　表4-1 Map階段調(diào)優(yōu)屬性