在Python中,match()和search()都是正則表達(dá)式的方法,用于在文本中查找匹配的模式,但它們有不同的行為查看全文>>
Python中的協(xié)程是一種輕量級(jí)的多任務(wù)編程技術(shù),它允許我們?cè)谝粋€(gè)線程內(nèi)創(chuàng)建多個(gè)執(zhí)行流,并可以在這些執(zhí)行流之間進(jìn)行協(xié)作式的切換,從而實(shí)現(xiàn)異步編程。查看全文>>
DataFrame 也是由 pandas庫(kù)提供的一個(gè)類,DataFrame類對(duì)象的結(jié)構(gòu)類似于二維數(shù)組或表格。與Series類對(duì)象類似,DataFrame類對(duì)象也由索引和數(shù)據(jù)組成,但該對(duì)象有兩組索引,分別是行索引和列索引。DataFrame類對(duì)象的結(jié)構(gòu)示意圖如圖所示。查看全文>>
Python提供了許多內(nèi)置數(shù)據(jù)類型,這些數(shù)據(jù)類型允許我們?cè)诔绦蛑写鎯?chǔ)和操作不同類型的數(shù)據(jù)。以下是一些常見的內(nèi)置數(shù)據(jù)類型,以及它們的詳細(xì)說明和示例代碼:查看全文>>
Apache Hive是一個(gè)用于處理和查詢大規(guī)模數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具,它建立在Hadoop之上,使用類似SQL的查詢語(yǔ)言HiveQL。Hive允許用戶將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)中,并使用HiveQL進(jìn)行查詢和分析。查看全文>>
Python 是一種動(dòng)態(tài)類型語(yǔ)言,變量的類型在運(yùn)行時(shí)確定,而不是在編譯時(shí)。也就是說函數(shù)參數(shù)的類型可以在運(yùn)行時(shí)更改,因此沒有靜態(tài)類型信息來區(qū)分不同版本的函數(shù)。查看全文>>