Python課程的培訓(xùn)費(fèi)用,線上比線下更便宜,各家機(jī)構(gòu)對(duì)課程的設(shè)置也不同,以黑馬程序員Python+大數(shù)據(jù)為例,線下培訓(xùn)價(jià)格在2萬(wàn)2到兩萬(wàn)四之間,線上的博學(xué)谷大概在1萬(wàn)左右。轉(zhuǎn)行是個(gè)重大決定,如果是在職想要轉(zhuǎn)行繼續(xù)尋找工作上的機(jī)會(huì),建議選擇線上。如果想和老師面對(duì)面交流,感受集體學(xué)習(xí)的約束力和緊迫感,建議到線下參與面授班。查看全文>>
在Python中,我們可以使用字符串的方法來(lái)進(jìn)行查詢(xún)和替換操作,也可以使用正則表達(dá)式庫(kù)(如re模塊)來(lái)進(jìn)行更復(fù)雜的查詢(xún)和替換操作。下面我將介紹兩種方法:一種是基于字符串方法的,另一種是使用正則表達(dá)式的方法。查看全文>>
Spark的數(shù)據(jù)本地性指的是數(shù)據(jù)與計(jì)算任務(wù)的位置關(guān)系。Spark的數(shù)據(jù)本地性有下面幾種:查看全文>>
語(yǔ)法簡(jiǎn)潔。對(duì)于同一個(gè)功能,使用Python只需要編寫(xiě)幾十行代碼,而使用Java可能需要編寫(xiě)幾百行代碼。容易上手?;ヂ?lián)網(wǎng)中有很多關(guān)于Python的教學(xué)資源,便于大家學(xué)習(xí),出現(xiàn)問(wèn)題也很容易找到相關(guān)資料進(jìn)行解決。查看全文>>
支持多個(gè)NameNode:Hadoop 2.x只允許HDFS中存在一個(gè)Active(激活)狀態(tài)的NameNode和一個(gè)Standby(備用)狀態(tài)的NameNode。Hadoop 3.x版本允許HDFS中存在一個(gè)Active狀態(tài)的NameNode和多個(gè)Standby狀態(tài)的NameNode,有效提高了HDFS的可靠性。查看全文>>
數(shù)據(jù)本身不具備趨勢(shì)和方向性特征,但是應(yīng)用海量數(shù)據(jù)可以了解事務(wù)的發(fā)展的客觀規(guī)律、人類(lèi)的行為特征,并且能夠幫助我們改變過(guò)去的思維方式,建立新的數(shù)據(jù)思維模型,從而對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)和推測(cè)。醫(yī)療、金融、零售行業(yè)根據(jù)自身的行業(yè)屬性,對(duì)大數(shù)據(jù)有不同方式的應(yīng)用,具體如下:查看全文>>