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全部 人工智能學(xué)科動(dòng)態(tài) 人工智能技術(shù)資訊 人工智能常見問題 技術(shù)問答

    • 激活函數(shù)(Activation Function)有什么用處,有哪幾種?

      激活函數(shù)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中一種重要的組件,它的作用是引入非線性變換,使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)W習(xí)和表示更加復(fù)雜的函數(shù)關(guān)系。激活函數(shù)通常應(yīng)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的每個(gè)神經(jīng)元,將神經(jīng)元的輸入進(jìn)行非線性映射,產(chǎn)生輸出信號(hào)。查看全文>>

      人工智能常見問題2023-07-07 |黑馬程序員 |激活函數(shù),Logistic函數(shù),雙曲正切函數(shù)
    • 在機(jī)器學(xué)習(xí)中,模型的選擇是指什么?

      在機(jī)器學(xué)習(xí)中,模型的選擇是指從可用的不同模型中選擇一個(gè)適合特定問題的模型。模型是機(jī)器學(xué)習(xí)的核心組件,它是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和預(yù)測的數(shù)學(xué)表示。不同的模型具有不同的表達(dá)能力和假設(shè),適用于不同類型的數(shù)據(jù)和問題。查看全文>>

      人工智能常見問題2023-06-30 |黑馬程序員 |機(jī)器學(xué)習(xí),模型選擇,數(shù)據(jù)特征
    • ResNet解決了什么問題?結(jié)構(gòu)有何特點(diǎn)?

      ResNet(Residual Neural Network)是一種深度殘差網(wǎng)絡(luò),被提出來解決深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中的梯度消失和梯度爆炸問題。在訓(xùn)練深層網(wǎng)絡(luò)時(shí),隨著網(wǎng)絡(luò)層數(shù)的增加,梯度往往會(huì)逐漸變小,導(dǎo)致難以進(jìn)行有效的反向傳播,使得網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練變得困難。查看全文>>

      人工智能常見問題2023-06-30 |黑馬程序員 |ResNet,殘差連接,深度網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
    • 在機(jī)器學(xué)習(xí)中分類器指的是什么?

      在機(jī)器學(xué)習(xí)中,分類器是一種算法或模型,用于將輸入數(shù)據(jù)分為不同的類別或標(biāo)簽。分類器是監(jiān)督學(xué)習(xí)的一部分,它依據(jù)已知的數(shù)據(jù)集中的特征和標(biāo)簽進(jìn)行訓(xùn)練,并根據(jù)這些學(xué)習(xí)到的知識(shí)對(duì)新的未標(biāo)記數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。查看全文>>

      人工智能常見問題2023-06-29 |黑馬程序員 |分類器,機(jī)器學(xué)習(xí),邏輯回歸
    • 北京人工智能培訓(xùn)班哪家好?

      很多同學(xué)希望入行人工智能,從事人工智能方面的工作,但在選擇培訓(xùn)機(jī)構(gòu)時(shí)很容易讓人挑花了眼,各種宣傳推廣做出錯(cuò)誤選擇。導(dǎo)致最后培訓(xùn)效果不好,找不到理想工作,白白付出時(shí)間金錢。今天我們來說說。在怎樣選擇人工智能學(xué)習(xí)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。查看全文>>

      人工智能常見問題2023-06-12 |黑馬程序員 |人工智能培訓(xùn),人工智能教程,人工智能學(xué)習(xí)
    • 人工智能學(xué)好了是不是工資特別高?

      人工智能學(xué)得好薪資還是非??捎^的,普遍本科畢業(yè)生從事人工智能開發(fā)的薪資范圍在15k-30k之間,是普通軟件開發(fā)崗位的1.33倍,根據(jù)第三方招聘軟件上的信息顯示,目前人工智能在一線城市北上廣深杭州,就業(yè)勢頭比較好,重要的二線城市目前就業(yè)需求也再增加。查看全文>>

      人工智能常見問題2023-06-12 |黑馬程序員 |人工智能培訓(xùn),人工智能薪資,人工智能就業(yè),人工智能學(xué)習(xí)
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