首頁最新資訊

全部 人工智能學(xué)科動態(tài) 人工智能技術(shù)資訊 人工智能常見問題 技術(shù)問答

    • ResNet解決了什么問題?結(jié)構(gòu)有何特點(diǎn)?

      ResNet(Residual Neural Network)是一種深度殘差網(wǎng)絡(luò)，被提出來解決深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中的梯度消失和梯度爆炸問題。在訓(xùn)練深層網(wǎng)絡(luò)時(shí)，隨著網(wǎng)絡(luò)層數(shù)的增加，梯度往往會逐漸變小，導(dǎo)致難以進(jìn)行有效的反向傳播，使得網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練變得困難。查看全文>>

      人工智能常見問題2023-06-30 |黑馬程序員 |ResNet,殘差連接,深度網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)

    • 在機(jī)器學(xué)習(xí)中分類器指的是什么?

      在機(jī)器學(xué)習(xí)中，分類器是一種算法或模型，用于將輸入數(shù)據(jù)分為不同的類別或標(biāo)簽。分類器是監(jiān)督學(xué)習(xí)的一部分，它依據(jù)已知的數(shù)據(jù)集中的特征和標(biāo)簽進(jìn)行訓(xùn)練，并根據(jù)這些學(xué)習(xí)到的知識對新的未標(biāo)記數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。查看全文>>

      人工智能常見問題2023-06-29 |黑馬程序員 |分類器,機(jī)器學(xué)習(xí),邏輯回歸

    • 北京人工智能培訓(xùn)班哪家好？

      很多同學(xué)希望入行人工智能，從事人工智能方面的工作，但在選擇培訓(xùn)機(jī)構(gòu)時(shí)很容易讓人挑花了眼，各種宣傳推廣做出錯誤選擇。導(dǎo)致最后培訓(xùn)效果不好，找不到理想工作，白白付出時(shí)間金錢。今天我們來說說。在怎樣選擇人工智能學(xué)習(xí)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。查看全文>>

      人工智能常見問題2023-06-12 |黑馬程序員 |人工智能培訓(xùn),人工智能教程,人工智能學(xué)習(xí)

    • 人工智能學(xué)好了是不是工資特別高？

      人工智能學(xué)得好薪資還是非常可觀的，普遍本科畢業(yè)生從事人工智能開發(fā)的薪資范圍在15k-30k之間，是普通軟件開發(fā)崗位的1.33倍，根據(jù)第三方招聘軟件上的信息顯示，目前人工智能在一線城市北上廣深杭州，就業(yè)勢頭比較好，重要的二線城市目前就業(yè)需求也再增加。查看全文>>

      人工智能常見問題2023-06-12 |黑馬程序員 |人工智能培訓(xùn),人工智能薪資,人工智能就業(yè),人工智能學(xué)習(xí)

    • 什么是微調(diào)模型？微調(diào)模型實(shí)現(xiàn)熱狗識別

      如何在只有6萬張圖像的MNIST訓(xùn)練數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練模型。學(xué)術(shù)界當(dāng)下使用最廣泛的大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)集ImageNet，它有超過1,000萬的圖像和1,000類的物體。然而，我們平常接觸到數(shù)據(jù)集的規(guī)模通常在這兩者之間。假設(shè)我們想從圖像中識別出不同種類的椅子，然后將購買鏈接推薦給用戶。一種可能的方法是先找出100種常見的椅子...查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2023-06-07 |黑馬程序員 |微調(diào)模型,微調(diào)原理,熱狗識別

    • 人工智能是什么?人工智能有哪些發(fā)展方向？

      人工智能在學(xué)術(shù)上一般是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。經(jīng)過半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展，已經(jīng)形成了較為完成的產(chǎn)業(yè)鏈，可以對現(xiàn)有的機(jī)械產(chǎn)品和虛擬產(chǎn)品進(jìn)行“智慧加成”，現(xiàn)今生活中的智慧家電、智慧工業(yè)、語言識別等都運(yùn)用了人工智能技術(shù)。人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈簡圖如下：查看全文>>

      人工智能常見問題2023-06-06 |黑馬程序員 |人工智能是什么,人工智能學(xué)習(xí),人工智能培訓(xùn)
和我們在線交談！