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全部 人工智能學(xué)科動態(tài) 人工智能技術(shù)資訊 人工智能常見問題 技術(shù)問答

    • 黑馬觀察|互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展的下一個風(fēng)口是？

      目前，已經(jīng)在數(shù)字人領(lǐng)域展露頭角的企業(yè)已有騰訊、百度、京東、華為、OPPO、小米、網(wǎng)易、科大訊飛、搜狗等知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，可以說，數(shù)字人已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的又一藍(lán)海!查看全文>>

      人工智能學(xué)科動態(tài)2022-08-23 |黑馬程序員 |數(shù)字人,黑馬觀察

    • 人工智能開發(fā)：圖像增強的常用方法

      大規(guī)模數(shù)據(jù)集是成功應(yīng)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前提。例如，我們可以對圖像進(jìn)行不同方式的裁剪，使感興趣的物體出現(xiàn)在不同位置，從而減輕模型對物體出現(xiàn)位置的依賴性。我們也可以調(diào)整亮度、色彩等因素來降低模型對色彩的敏感度?？梢哉f，在當(dāng)年AlexNet的成功中，圖像增強技術(shù)功不可沒。查看全文>>

      人工智能常見問題2022-08-12 |黑馬程序員 |常用的圖像增強方法

    • 什么是SOM？SOM聚類的應(yīng)用

      SOM 即自組織映射，是一種用于特征檢測的無監(jiān)督學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它模擬人腦中處于不同區(qū)域的神經(jīng)細(xì)胞 分工不同的特點，即不同區(qū)域具有不同的響應(yīng)特征，而且這一過程是自動完成的。SOM 用于生成訓(xùn)練樣本的低維 空間，可以將高維數(shù)據(jù)間復(fù)雜的非線性統(tǒng)計關(guān)系轉(zhuǎn)化為簡單的幾何關(guān)系，且以低維的方式展現(xiàn)，因此通常在降維問題中會使用它。查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2022-07-15 |黑馬程序員 |SOM聚類的應(yīng)用

    • 什么是算法？算法有哪些特性？

      算法（algorithm）是解決特定問題的步驟描述，通俗地講，算法就是描述解決問題步驟的方法。例如，新學(xué)期開學(xué)，從家到學(xué)校的交通方式這個問題就有很多解決方案：有的學(xué)生乘坐火車，有的學(xué)生乘坐汽車，有的學(xué)生乘坐飛機，在本市的可能會自己開車或乘坐公共汽車，離學(xué)校近的可能會步行來學(xué)校。這里每一種方案就是一種算法，這么多解決方法就是這么多種算法。查看全文>>

      人工智能學(xué)科動態(tài)2022-05-31 |黑馬程序員 |什么是算法,算法是什么,算法的特性

    • 怎樣計算一個算法的復(fù)雜度？

      分析一個算法主要看這個算法的執(zhí)行需要多少機器資源。在各種機器資源中，時間和空間是兩個最主要的方面。因此，在進(jìn)行算法分析時，人們最關(guān)心的就是運行算法所要花費的時間和算法中使用的各種數(shù)據(jù)所占用的空間資源。算法所花費的時間通常稱為時間復(fù)雜度，使用的空間資源稱為空間復(fù)雜度。接下來學(xué)習(xí)如何計算一個算法的時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度。查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2022-05-31 |黑馬程序員 |算法,算法復(fù)雜度,什么是算法

    • kd樹案例：最近領(lǐng)域的搜索和查找點

      假設(shè)標(biāo)記為星星的點是 test point， 綠色的點是找到的近似點，在回溯過程中，需要用到一個隊列，存儲需要回溯的點，在判斷其他子節(jié)點空間中是否有可能有距離查詢點更近的數(shù)據(jù)點時，做法是以查詢點為圓心，以當(dāng)前的最近距離為半徑畫圓查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2022-04-26 |黑馬程序員 |kd樹實現(xiàn)最近領(lǐng)域的搜索
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