社群如何做數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)？

自2018年中旬起，社群經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得社群運(yùn)營(yíng)人員的工作集中在拉新與轉(zhuǎn)化上，但由于社群被太廣泛地使用，存量市場(chǎng)被瓜分殆盡，社群用戶獲取難度不斷攀升。現(xiàn)實(shí)環(huán)境的變化導(dǎo)致了社群運(yùn)營(yíng)者必須進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，用最少的資源做盡可能多的對(duì)社群有價(jià)值的事情。

因此，社群運(yùn)營(yíng)者需要對(duì)社群進(jìn)行數(shù)據(jù)化拆解，將各種用戶行為，社群內(nèi)容、社群業(yè)務(wù)拆解為一項(xiàng)項(xiàng)的數(shù)據(jù)，例如××量和××率。然后通過數(shù)據(jù)分析，根據(jù)結(jié)果優(yōu)化運(yùn)營(yíng)工作，提升社群的用戶總量、用戶活躍度、內(nèi)容價(jià)值以及轉(zhuǎn)化效果等。

下面將從用戶行為數(shù)據(jù)化、社群內(nèi)容數(shù)據(jù)化，社群業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化三個(gè)角度來介紹如何把行為轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，從而做好數(shù)據(jù)分析工作的第一步。

1、用戶行為數(shù)據(jù)化

社群用戶行為數(shù)據(jù)化的本質(zhì)是通過拆解用戶在社群里的行為，統(tǒng)計(jì)得出用戶行為的相關(guān)數(shù)據(jù)，然后社群運(yùn)營(yíng)者可以根據(jù)數(shù)據(jù)體現(xiàn)的社群運(yùn)營(yíng)實(shí)際情況，進(jìn)行精細(xì)化管理，促進(jìn)社群用戶的活躍度。用戶在社群上的交互行為有很多，最基礎(chǔ)的有加群、退群、發(fā)言、發(fā)紅包等，利用第三方社群管理工具擴(kuò)展開的還有簽到、購(gòu)買和投票等行為。

這一些行為可以直接拆解出每日/周/月入群人數(shù)、每日/周/月退群人數(shù)、每日簽到數(shù)、活動(dòng)參與人數(shù)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。再加以公式及算法的套入，可以得出人員流動(dòng)性、社群活躍度、活動(dòng)參與度等復(fù)合型數(shù)據(jù)。

不同運(yùn)營(yíng)目的下的社群里的用戶行為是不一樣的，要拆解的用戶行為也不同。以公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)研究社為例，他們的用戶在社群里的行為包括訪問、簽到、發(fā)言、討論、引導(dǎo)討論和分享等。然后對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行拆解，得出活躍度、用戶黏性、流量變化、分享效果等復(fù)合型數(shù)據(jù)，并加以分析，這樣就可以評(píng)估社群里的用戶分布情況，知道社群管理過程中哪部分用戶出現(xiàn)問題并對(duì)其重點(diǎn)優(yōu)化。

2、社群內(nèi)容數(shù)據(jù)化

社群的用戶行為數(shù)據(jù)化是基于用戶行為的拆解和統(tǒng)計(jì)，社群內(nèi)容數(shù)據(jù)化則是把用戶在社群里的具體產(chǎn)生的內(nèi)容數(shù)量、內(nèi)容特征等信息轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)。

在社群中對(duì)用戶的內(nèi)容統(tǒng)計(jì)項(xiàng)主要為發(fā)言內(nèi)容類別、觀點(diǎn)趨勢(shì)、轉(zhuǎn)發(fā)分享量、內(nèi)容的時(shí)間分布等，特定運(yùn)營(yíng)目的的社群還需要對(duì)特定時(shí)間段里的發(fā)言內(nèi)容進(jìn)行互動(dòng)統(tǒng)計(jì)，這些數(shù)據(jù)可以拆解為話題排名、觀點(diǎn)占比、轉(zhuǎn)發(fā)量等數(shù)據(jù)，從而獲知用戶的喜好和習(xí)慣，為進(jìn)一步完成用戶畫像和內(nèi)容選題提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持。

還是以運(yùn)營(yíng)研究社為例，運(yùn)營(yíng)研究社為了提升社群的內(nèi)容輸出能力，需要有更多的社群成員參與內(nèi)容輸出，所以根據(jù)用戶在一周里的活躍走勢(shì)圖，確定了每周二，四都會(huì)進(jìn)行話題討論和分享。并且根據(jù)用戶在24小時(shí)內(nèi)的發(fā)言趨勢(shì)圖確定8點(diǎn)、13點(diǎn)、18點(diǎn)和22點(diǎn)這四個(gè)時(shí)間段發(fā)布話題預(yù)告。

3、社群業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化

對(duì)于興趣類、交流類等模式簡(jiǎn)單的社群，做到上面兩步的社群用戶分析基本就差不多了，社群運(yùn)營(yíng)者可以清晰地知道自身社群的運(yùn)營(yíng)情況和重點(diǎn)需要優(yōu)化的數(shù)據(jù)。但對(duì)于盈利類社群來說，社群用戶數(shù)量，活躍度、積極性等數(shù)據(jù)都是次要的，最核心的是營(yíng)收數(shù)據(jù)。此外推廣產(chǎn)品類、提供服務(wù)類的社群也是如此，提供的服務(wù)、創(chuàng)造的營(yíng)收、推廣的產(chǎn)品等都是社群的關(guān)鍵內(nèi)容，都可以拆解出具體數(shù)據(jù)來，這里把這些數(shù)據(jù)統(tǒng)稱為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品曝光總量，購(gòu)買用戶量，購(gòu)買銷售額等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，還有用戶留存率、復(fù)購(gòu)率、用戶滿意度等復(fù)合型數(shù)據(jù)。不過要注意的一點(diǎn)是，不同社群的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)差異極大，甚至同類型的數(shù)據(jù)在不同社群會(huì)有完全不同的數(shù)值。這意味著社群運(yùn)營(yíng)者不能簡(jiǎn)單地通過對(duì)比來分析自身社群的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，必須結(jié)合自身實(shí)際情況，加上地域、用戶類型、用戶購(gòu)買力等參數(shù)，再進(jìn)行分析判斷。

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