大專學歷能做數據分析師嗎？

數據分析師崗位對應聘者有一定的學歷要求，最低是大專，當然本科或者研究生更好，任何一個職位在面試時都是學歷越高工資待遇越高，這是不爭的事實，有條件的話在提高專業(yè)知識和實戰(zhàn)經驗的同時，也可以做一下學歷提升。

那哪些人更適合做數據分析師呢?擁有以下幾類基本特質的人，更符合數據分析師的職業(yè)要求。

1.邏輯清晰

邏輯清晰是指假設合理、結構系統(tǒng)、推理嚴密。清晰的邏輯對于做好數據分析工作非常重要。企業(yè)在面臨一些問題時，已有的信息往往是不完整的。這時只有通過清晰的邏輯，也就是合理的假設+系統(tǒng)的結構+嚴密的推理，才能找到合理的解決問題的答案。

2.細致入微

數據分析師每天要與大量的數據打交道，一個不經意的錯誤都可能造成數據分析的結果和預期大相徑庭，這就要求數據分析師既要耐心細致地對待每一個數字，任何細微之處都不能掉以輕心，同時還要對異常值保持敏感，一個異常值很可能就是導致企業(yè)問題的關鍵所在。

3.態(tài)度嚴謹

通過數據分析所得出的結論是企業(yè)決策者進行決策判斷的重要依據，所以數據分析師應該以嚴謹的態(tài)度對待數據分析工作。數據來源是否有效、處理之后是否真實、分析方法是否合適等分析過程都會直接影響分析結果的價值和意義。要想做到嚴謹負責，就應該堅持客觀中立的原則，不受其他因素影響而改數或造數，實事求是地反映企業(yè)存在的問題。否則，不僅對企業(yè)發(fā)展產生嚴重影響，對數分析師的個人職業(yè)發(fā)展也會造成負面影響。

4.溝通順暢

數據分析師要想做好工作是離不開溝通的，比如，確定分析目的要去了解業(yè)務部門的需求;討論研究方案要聽取同事的建議;收集數據需要訪問調查對象;呈現數據報告要讓業(yè)務部門或領導能看懂、用得上。溝通能力會影響數據分析的效率和分析結果的使用，如果不會溝通的話，開展數據分析工作將會異常艱難。

5.堅持不懈

在實際的數據分析工作中，很多時候會比較糾結。當網站的運營出現問題時，癥結在哪限?往往存在很多可能性。這就需要分析師重復“假設一探索一否定”的過程，甚至有時候會陷入山窮水盡的情況。

數據分析師只有具備了堅持不懈的品質，才能“柳暗花明又一村”。相反，如果數據分析師只是淺嘗輒止、敷衍了事的話，就難以發(fā)揮出數據分析的任何價值，最終將面臨被淘汰的結局。