更新時(shí)間:2023-03-14 來(lái)源:黑馬程序員 瀏覽量:
本套教程包含大數(shù)據(jù)必學(xué)的Hadoop、Hive,云平臺(tái)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,讓零基礎(chǔ)同學(xué)一站式入門,直通大數(shù)據(jù)核心技術(shù),黑馬2023新版《大數(shù)據(jù)入門到實(shí)戰(zhàn)》教程,上線了!!!
趕快跟隨播妞一起進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,一起體驗(yàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)計(jì)算的魅力吧?;诹慊A(chǔ)學(xué)習(xí)的內(nèi)容設(shè)計(jì),提供了豐富的補(bǔ)充知識(shí)點(diǎn)供零基礎(chǔ)學(xué)員進(jìn)行前置學(xué)習(xí)。
作為2023年黑馬程序員全新的大數(shù)據(jù)入門課程,課程內(nèi)容采用全新的技術(shù)棧體系。基于Hadoop3.3.4、Hive 3.1.3、阿里云和UCloud云平臺(tái),為同學(xué)們打造一門大數(shù)據(jù)Hadoop生態(tài)體系的入門課程,但又不僅僅只Hadoop。
課程特色
? 理論+實(shí)戰(zhàn)完美結(jié)合:本套教程采用“理論+實(shí)戰(zhàn)”的形式,全面介紹了大數(shù)據(jù)Hadoop、Hive離線開(kāi)發(fā)的相關(guān)知識(shí);
? 有內(nèi)容也有深度:課程采用“入門+提高”的內(nèi)容設(shè)計(jì),入門知識(shí)和高階知識(shí)相互獨(dú)立,先全面入門,后全面進(jìn)階,循序漸進(jìn)讓大家學(xué)有所成;
? 結(jié)合當(dāng)下熱門的云平臺(tái)(阿里云、UCloud)為大家?guī)?lái)《云原生大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)》:基于Hadoop3.3.4、Hive 3.1.3、阿里云和UCloud云平臺(tái),采用全新的技術(shù)棧體系。
適合人群
>零基礎(chǔ):小白入門到高階,再到精通
>進(jìn)階者:有經(jīng)驗(yàn)的工程師鞏固拓展
>探索者:感興趣者領(lǐng)略大數(shù)據(jù)魅力
課程目錄
01 第一章 Hello大數(shù)據(jù)&分布式
* 對(duì)大數(shù)據(jù)、分布式有基礎(chǔ)的認(rèn)知,了解大數(shù)據(jù)的誕生、作用
* 對(duì)大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系進(jìn)行入門認(rèn)知,了解大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的各類技術(shù)框架
* 對(duì)Apache Hadoop有基本的認(rèn)知,了解Hadoop的發(fā)展和作用
* 了解分布式系統(tǒng)的基礎(chǔ)架構(gòu)
* 掌握HDFS的基本架構(gòu)
* 完成HDFS集群環(huán)境的部署
* 學(xué)習(xí)HDFS系統(tǒng)的shell命令
* 對(duì)HDFS系統(tǒng)的運(yùn)行原理進(jìn)行深入學(xué)習(xí)
03 第三章 MapReduce & YARN 入門
* 了解分布式計(jì)算的基本概念
* 認(rèn)知MapReduce分布式計(jì)算框架
* 認(rèn)知YARN分布式資源調(diào)度框架
* 掌握YARN的基本架構(gòu)
* 完成MapReduce & YARN集群的部署
* 在部署集群內(nèi)完成MapReduce和YARN的初體驗(yàn)
04 第四章 分布式SQL計(jì)算 Hive入門
* 了解Apache Hive的作用
* 以抽象視角討論如何實(shí)現(xiàn)分布式SQL計(jì)算
* Hive基礎(chǔ)架構(gòu)分析
* 部署Hive
* Hive初體驗(yàn),完成使用Hive進(jìn)行分布式的SQL計(jì)算
* 掌握各類Hive客戶端的使用
* 掌握Hive數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)操作語(yǔ)法
* 掌握Hive數(shù)據(jù)表的相關(guān)操作語(yǔ)法(內(nèi)部表、外部表、修改表、分區(qū)表、分桶表等)
* 掌握Hive數(shù)據(jù)查詢的相關(guān)操作語(yǔ)法(基本查詢、UNION、虛擬列、數(shù)據(jù)抽樣、RLINK正則)
* 掌握Hive常用的內(nèi)置函數(shù)
* 完成Hive綜合案例開(kāi)發(fā)(數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、BI可視化展現(xiàn))
* MapReduce執(zhí)行原理分析
* Hive的各類排序
* Hive的數(shù)據(jù)壓縮
* Hive的各類數(shù)據(jù)存儲(chǔ)(ORC、列存儲(chǔ))
* Hive調(diào)優(yōu)(MapJoin、BucketMapJoin、動(dòng)態(tài)分區(qū)、數(shù)據(jù)傾斜等)
* YARN的隊(duì)列和調(diào)度器分析
* HDFS HA分析
* Hadoop集群調(diào)優(yōu)
* 掌握云原生大數(shù)據(jù)的各類組件(DataWorks、MaxComputer等)
* 基于云原生組件進(jìn)行大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)案例的開(kāi)發(fā)
# 配套資源領(lǐng)取方式 #
PPT+md筆記+Xmind梳理
+工具+源碼+實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目
《從零開(kāi)始大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)》
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