產(chǎn)品經(jīng)理中的回歸分析【產(chǎn)品經(jīng)理培訓】

對于產(chǎn)品經(jīng)理來說，數(shù)據(jù)分析其實也是非常重要的能力之一，而在數(shù)據(jù)分析當中，就存在一種非常重要的方法，就做回歸分析?；貧w分析實際上是一種預測性的建模技術，研究了因變量與自變量之間的關系。

1.為什么會使用回歸分析

就像前面說的，這種方法本質上是估計了兩個或多個變量的關系。實際工作當中就會存在很多的應用場景，比如一家銷售型的公司，知道了過去每年的銷售情況，就可以借助回歸分析的方式，預測出未來公司的大致銷售情況是怎樣的的。

2.回歸分析的類型

回歸分析細分下來，其實存在很多不同的類型，線性回歸、邏輯回歸、多項式回歸、逐步回歸、嶺回歸、套索回歸等。對于絕大部分產(chǎn)品經(jīng)理，可能在工作當中也不會接觸到這樣的一些回歸分析方式，更多的會由數(shù)據(jù)分析工程師來完成這樣的一些工作。但無論是哪種類型，本質上都是為了幫助我們解決實際的問題。

3.回歸分析的案例

比如，目前某個產(chǎn)品經(jīng)理所在公司主要售賣數(shù)碼家電類產(chǎn)品，下面的表格是產(chǎn)品大佬設計的電商平臺截止目前電腦的銷量與價格的數(shù)據(jù)表格，預測2022 ~ 2026年電腦的平均價格會以3%的速度逐年遞減，請基于下面的表格，預測接下來的2022 ~ 2026年電腦的銷量應該為多少?

Step1：回歸分析，需要先確定自變量和因變量

Step2：基于已有數(shù)據(jù)繪制相應的散點圖

可以借助Excel工具來完成散點圖的繪制。

Step3：借助數(shù)據(jù)回歸分析工具設定要計算的數(shù)值

點擊數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)分析，選擇分析工具列表當中的“回歸”，點擊確定;在回歸彈窗當中，設定X與Y值(在這里，X值為平均價格，Y值為銷量)，并勾選“標志”，選擇輸出區(qū)域，點擊確定。

Step4：確定線性函數(shù)當中的常數(shù)值

借助Excel表格當中的線性回歸分析工具，就可以生成下面的數(shù)據(jù)：

生成的結果當中，紅圈所標記出來的部分即為常數(shù)值k與b，也就是最終的函數(shù)為： y = -3.58 x + 51471.62

于是將數(shù)據(jù)代入函數(shù)，就可以得到接下來幾年的銷量情況了：

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