新手做數(shù)據(jù)可視化有哪些常見誤區(qū)？

　　1.缺乏明確數(shù)據(jù)可視化的目標(biāo)

　　數(shù)據(jù)可視化的目標(biāo)是展示信息，使信息更容易理解。如果用戶沒有目的，僅僅是“看一看”，那么數(shù)據(jù)可視化是沒有價值的。

　　任何沒有目標(biāo)的圖形可視化，與直接陳列數(shù)據(jù)表格是一樣的，這種做法都沒有體現(xiàn)數(shù)據(jù)分析師的“價值主張”和分析結(jié)果。除了取數(shù)的需求之外，數(shù)據(jù)分析師輸出的應(yīng)該是經(jīng)過思考、推理、驗證并給出的數(shù)據(jù)結(jié)論，分析，甚至建議。

　　2.通過特殊圖形設(shè)置誤導(dǎo)受眾

　　數(shù)據(jù)可視化可使數(shù)據(jù)的形態(tài)、分布、對比甚至規(guī)律發(fā)生根本變化。在之前某個章節(jié)中，柱形圖和條形圖在展示的時候，因為只設(shè)置了logx=True，所以傳遞信息的差異巨大。做數(shù)據(jù)處理之前，商品銷售排名第1的省份比排名第2的省份銷售量高出4倍，而處理之后，兩者的圖形顯示差異卻不到一倍。

　　不僅僅是柱形圖，其他所有涉及對比的場景，比方說趨勢圖、雷達(dá)圖等經(jīng)過數(shù)據(jù)量綱的處理，都會導(dǎo)致數(shù)據(jù)的差異變小。這種處理在特定場景之下是合理的，但不能濫用。

　　3.不要把圖形做的過于“花哨”

　　其實(shí)在很多場景下，簡單的數(shù)據(jù)信息可視化方法基本能滿足數(shù)據(jù)呈現(xiàn)需求，并且簡單易用，只是在展示效果和交互上有些簡陋。更加美觀的圖形確實(shí)可以增加美觀度，但可視化的本質(zhì)并不是“讓圖形好看”，而是以合理的方式傳達(dá)信息。除非你是視覺設(shè)計師，否則“好看”不是開發(fā)人員做圖形可視化的第一目標(biāo)。

　　圖形可視化是展示信息的一種方式。此外，數(shù)據(jù)表格、分析報告、數(shù)據(jù)郵件等都有類似的作用。不同介質(zhì)展示的格式有差異，但本質(zhì)都是信息傳達(dá)，切勿在內(nèi)容和信息本身匱乏的前提之下，過度追求“圖形好看”。

　　4.缺乏根據(jù)信息表達(dá)目標(biāo)選擇“最佳”圖形的意識

　　不同的圖形具有不同的數(shù)據(jù)表達(dá)信息的傾向和屬性，但很多初學(xué)者往往不重視這個問題。例如，在展示不同時間下的數(shù)據(jù)指標(biāo)時，選擇餅圖；用雷達(dá)圖展示5個分類在1個指標(biāo)上的差異。這些都是對目標(biāo)圖形最佳適用場景的忽視，而可能導(dǎo)致的問題是信息沒有被正確傳達(dá)和理解。

　　即使使用了正確的圖形，也需要在不同場景下區(qū)別運(yùn)用。例如，折線圖適合展示不同日期下的指標(biāo)的變化。但如果時間的粒度很粗，如基于月，則柱形圖更加合理。但即使粒度很粗，如果有幾十個粒度值（如120個月、10年的數(shù)據(jù)），則仍然選擇折線圖。

　　5.信息過載

　　每種圖形能承受的信息量是有限的，因此需要根據(jù)不同的圖形適當(dāng)?shù)剡x擇要展示的內(nèi)容，而不是全部展示出來，否則會導(dǎo)致要展示的重點(diǎn)信息被埋沒在雜亂無章的內(nèi)容中，重點(diǎn)不突出。好的可視化需要做到重點(diǎn)突出、信息詳實(shí)且容易理解（當(dāng)然前提是容易發(fā)現(xiàn)）。

　　很多初學(xué)者在設(shè)置可視化圖形時，可能會盡量多地使用圖形設(shè)置，如不同的顏色，不同的樣式，甚至不同標(biāo)記等，目的是提醒受眾更好地區(qū)分信息。這種做法同樣走向另一個極端，它表面上是將所有的信息都標(biāo)記出來，但其效果與什么都不標(biāo)記是一樣的。受眾仍然無法分辨到底哪些信息是關(guān)鍵信息。