用python做數(shù)據(jù)分析難嗎?

　　在搞明白“用python做數(shù)據(jù)分析難嗎?”這個話題之前，我們先要對數(shù)據(jù)分析這個概念做個了解。數(shù)據(jù)分析的意思是采用統(tǒng)計分析、算法和建模等方法，對特定的數(shù)據(jù)集進行分析、探索和研究，提取出來有價值的信息、挖掘規(guī)律或者得到有效結論的過程。

　　在我們的工作和生活中，大家都是通過數(shù)據(jù)來幫助我們進行判斷、提供有參考性的決策憑證以及提高我們行動的科學性。那么從廣義上來說，數(shù)據(jù)分析的過程就是一切通過數(shù)據(jù)來實現(xiàn)目標的過程。所以，我們在理解數(shù)據(jù)分析的時候不能拘泥于簡單的統(tǒng)計分析或者數(shù)理統(tǒng)計，而是應該擴展到所有和數(shù)據(jù)相關的分析法或者算法上。總結起來，從廣度上看，數(shù)據(jù)分析既可以包含傳統(tǒng)形式的機器學習，也可以包含數(shù)據(jù)挖掘領域的分析，通過數(shù)據(jù)我們可以解決這些領域的特定問題。

　　使用Python做數(shù)據(jù)分析，不難，而且比較有優(yōu)勢。一是，因為Python語言本身簡單易用性強，以及Python擁有在數(shù)據(jù)分析方面專業(yè)的工具庫，這就從一定程度上降低了數(shù)據(jù)分析的技術門檻;另外，Python語言在處理結構化和非結構化等多種類型和海量數(shù)據(jù)集時，始終有著十分不錯的適應性和擴展性，這就使得Python語言的應用場景不會局限于特定的分析場景。因此，使用Python語言做數(shù)據(jù)分析是大多數(shù)用戶的不二之選。