更新時間:2022-08-12 來源:黑馬程序員 瀏覽量:
從數(shù)據(jù)分析的流程看,數(shù)據(jù)分析似乎并不復雜,但是在工作中很多數(shù)據(jù)分析人員常常會陷入一些誤區(qū),使數(shù)據(jù)分析的結果出現(xiàn)偏差。今天,筆者帶大家了解一些數(shù)據(jù)分析的常見誤區(qū)都有哪些。
1.盲目地收集數(shù)據(jù)
一個正常運營的產品每天會產生大量的數(shù)據(jù),如果把這些數(shù)據(jù)都收集起來進行分析,不僅會使工作量增加,浪費大量時間,很可能還會得不到想要的分析結果。
作為一名數(shù)據(jù)分析人員,更不應該為了分析而分析,而是應該緊緊圍繞分析目的(了解現(xiàn)狀、分析業(yè)務變動原因、預測發(fā)展趨勢等)去進行分析。
所以,在開始數(shù)據(jù)收集工作之前,就應該先把數(shù)據(jù)分析的目的梳理清楚,防止出現(xiàn)“答非所問”的數(shù)據(jù)分析結果。
2.對數(shù)據(jù)缺少分析
數(shù)據(jù)分析的核心就是對數(shù)據(jù)進行分析,如果只是單純地對數(shù)據(jù)進行收集、整理和匯總。而沒有將數(shù)據(jù)進行前后對比、差異化分析并總結規(guī)律,那么數(shù)據(jù)將很難對工作起到促進作用。
3.數(shù)據(jù)分析脫離真實業(yè)務
現(xiàn)在很多專門從事數(shù)據(jù)分析的人員都是計算機、統(tǒng)計學、數(shù)學等專業(yè)出身,他們對于各種數(shù)據(jù)分析方法都能熟練地運用,但是由于缺乏營銷、管理方面的經驗,對業(yè)務的理解不夠深刻,這就導致很多數(shù)據(jù)分析人員能做出漂亮的圖表和專業(yè)的數(shù)據(jù)報告,但是所做的分析跟業(yè)務邏輯的關聯(lián)性并不強,所以得不到綜合全面的結論。
在任何企業(yè)做數(shù)據(jù)分析都應該基于實際的業(yè)務,不要停留在數(shù)據(jù)表面,要去思考數(shù)據(jù)背后的真實含義,這樣才能獲得切合實際的分析結果。
4.沒有選擇合適的分析方法
很多人在進行數(shù)據(jù)分析時,喜歡使用回歸分析、聚類分析這樣的高級數(shù)據(jù)分析方法,好像有了分析模型就能體現(xiàn)自己的專業(yè)性,得到更可信的分析結果。其實,高級的數(shù)據(jù)分析方法不一定就是最好的,數(shù)據(jù)分析的最終目的是要解決業(yè)務中的問題,所以能夠簡單有效地解決問題的方法才是最好的。