6天快速入門Hadoop大數據開發(fā)【黑馬程序員教程】

　　Hadoop離線是大數據生態(tài)圈的核心與基石，本套課程是整個大數據開發(fā)的入門，為后期的Spark、Flink打下堅實基礎。

　　課程涵蓋了Linux、Hadoop、Hive、BI報表、分布式計算、分布式存儲、分布式SQL引擎等離線數倉開發(fā)的必備技能。

　　學后可獨立的基于數據倉庫實現離線數據分析的可視化報表開發(fā)。

　　企業(yè)數據分析方向

　　數據分析基本步驟

　　大數據時代

　　分布式與集群

　　Linux操作系統(tǒng)

　　VMware Workstation虛擬機使用

　　Linux常用基礎命令

　　Linux常用系統(tǒng)命令

　　vi/vim文本編輯器基礎使用

　　Hadoop介紹、發(fā)展簡史、現狀

　　Hadoop特性優(yōu)點、國內外應用

　　Hadoop發(fā)行版本、架構變遷

　　Apache Hadoop集群搭建

　　文件系統(tǒng)與分布式文件系統(tǒng)

　　HDFS起源發(fā)展、設計目標

　　HDFS應用場景

　　HDFS重要特性

　　HDFS shell操作

　　HDFS讀寫文件基本流程

　　理解MapReduce思想

　　Hadoop MapReduce設計構思

　　Hadoop MapReduce介紹

　　Hadoop MapReduce官方示例

　　Map階段執(zhí)行流程

　　Reduce階段執(zhí)行流程

　　Shuffle機制

　　Hadoop YARN介紹

　　Hadoop YARN架構、組件

　　程序提交YARN交互流程

　　YARN資源調度器Scheduler

　　數據倉庫概念

　　場景案例：數據倉庫為何而來

　　數據倉庫主要特征

　　數據倉庫主流開發(fā)語言--SQL

　　Apache Hive概述

　　場景設計：如何模擬實現Hive功能

　　Apache Hive架構、組件

　　Apache Hive安裝部署

　　Hive SQL語言：DDL建庫、建表

　　Hive SQL DML語法之加載數據

　　Hive SQL DML語法之查詢數據

　　Hive SQL中的函數使用

　　交友APP數倉實戰(zhàn)案例

　　HiveQL實現需求開發(fā)

　　FineBI實現可視化報表