更新時(shí)間:2021-08-04 來源:黑馬程序員 瀏覽量:
講解方式:
本課程采用由淺入深,層層遞進(jìn)的講解方式, 讓你輕松掌握opencv的使用, 使用opencv對(duì)圖像進(jìn)行炫酷的變換,特征提取等。
課程亮點(diǎn):
1,課程由淺到深,由原理到實(shí)踐,適合零基礎(chǔ)入門學(xué)習(xí)。
2,結(jié)合實(shí)際案例,培養(yǎng)解決實(shí)際問題的能力。
課程內(nèi)容:
1. opencv介紹與安裝
2. opencv的基本操作
3. opencv的圖像處理方法
4. opencv的特征提取與描述方法介紹
5. 人臉識(shí)別案例的實(shí)現(xiàn)
適用人群:
1、對(duì)opencv進(jìn)行圖像處理感興趣在校生和應(yīng)屆生。
2、對(duì)目前職業(yè)有進(jìn)一步提升要求,希望從事圖像處理行業(yè)高薪工作的在職人員。
3、對(duì)圖像處理行業(yè)感興趣的相關(guān)人員。
基礎(chǔ)課程主講內(nèi)容包括:
階段一:OpenCV介紹與安裝
1. OpenCV 介紹
2. OpenCV 的安裝
階段二: OpenCV的基本操作
1. OpenCV進(jìn)行圖像的讀寫
2. OpenCV在圖像上繪制幾何圖像
3. OpenCV在圖像添加文字
4. OpenCV獲取像素值并進(jìn)行修改
階段三. OPenCV的圖像處理方法
1. OpenCV進(jìn)行幾何變換
2. OpenCV進(jìn)行形態(tài)學(xué)變化
3. OpenCV進(jìn)行圖像平滑
4.OPenCV進(jìn)行邊緣檢測(cè)
5.OpenCV進(jìn)行模板檢測(cè)和霍夫變換
階段四:OpenCV進(jìn)行特征提取與描述
1. 圖像特征是什么
2. 角點(diǎn)檢測(cè)方法
3. SIFT/SURF算法
4. Fast、ORB算法
階段五:人臉檢測(cè)案例
1. Haar特征介紹
2. 加載adaboost模型
3. 人臉檢測(cè)實(shí)現(xiàn)