Java如何處理高并發(fā)？Java高并發(fā)處理

高并發(fā)是互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的一大特色，也是互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用不可避免的問題;比如淘寶雙11、京東618、12306春節(jié)火車票，促銷、秒殺等等。

一、什么是高并發(fā)

高并發(fā)(High Concurrency)是互聯(lián)網(wǎng)分布式系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)中必須考慮的因素之一，它通常是指，通過設(shè)計(jì)保證系統(tǒng)能夠同時(shí)并行處理很多請求。高并發(fā)相關(guān)常用的一些指標(biāo)有響應(yīng)時(shí)間(Response Time)，吞吐量(Throughput)，每秒查詢率QPS(Query Per Second)，并發(fā)用戶數(shù)等。

響應(yīng)時(shí)間：系統(tǒng)對請求做出響應(yīng)的時(shí)間。例如系統(tǒng)處理一個HTTP請求需要200ms，這個200ms就是系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間。

吞吐量：單位時(shí)間內(nèi)處理的請求數(shù)量。

QPS：每秒響應(yīng)請求數(shù)。在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，這個指標(biāo)和吞吐量區(qū)分的沒有這么明顯。

并發(fā)用戶數(shù)：同時(shí)承載正常使用系統(tǒng)功能的用戶數(shù)量。例如一個即時(shí)通訊系統(tǒng)，同時(shí)在線量一定程度上代表了系統(tǒng)的并發(fā)用戶數(shù)。

二、什么是秒殺

秒殺場景一般會在電商網(wǎng)站舉行一些活動或者節(jié)假日在12306網(wǎng)站上搶票時(shí)遇到。對于電商網(wǎng)站中一些稀缺或者特價(jià)商品，電商網(wǎng)站一般會在約定時(shí)間點(diǎn)對其進(jìn)行限量銷售，因?yàn)檫@些商品的特殊性，會吸引大量用戶前來搶購，并且會在約定的時(shí)間點(diǎn)同時(shí)在秒殺頁面進(jìn)行搶購。

此種場景就是非常有特點(diǎn)的高并發(fā)場景，如果不對流量進(jìn)行合理管控，肆意放任大流量沖擊系統(tǒng)，那么將導(dǎo)致一系列的問題出現(xiàn)，比如一些可用的連接資源被耗盡、分布式緩存的容量被撐爆、數(shù)據(jù)庫吞吐量降低，最終必然會導(dǎo)致系統(tǒng)產(chǎn)生雪崩效應(yīng)。

一般來說，大型互聯(lián)網(wǎng)站通常采用的做法是通過擴(kuò)容、動靜分離、緩存、服務(wù)降級及限流五種常規(guī)手段來保護(hù)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。

三、如何解決秒殺的高并發(fā)

1. 限流

在討論為什么需要限流之前，我們先聊一聊生活中那些隨處可見的限流場景。

例如上下班高峰期，大量人群涌入地鐵站，會造成嚴(yán)重?fù)矶?，原本從站廳到站臺最多只需花費(fèi)5分鐘左右的時(shí)間，卻在被限流管制下被迫花費(fèi)30分鐘或更久才能順利進(jìn)入站臺。

上面兩張圖片就展示了地鐵擁擠的場景，如果這所有的人全部涌入站臺，那么會造成更多的人無法上車，所以采取了管制之后，我們可以讓人們通過地面和站廳層的雙重排隊(duì)等待，減輕站臺的壓力，保證每一位乘客最終都能順利的上車。

在電商系統(tǒng)的秒殺中，也會有大批量的用戶同時(shí)涌入，鑒于只有少部分用戶能夠秒殺成功，所以要限制大部分流量，只允許少部分流量進(jìn)入服務(wù)后端。

限流可以采用限制服務(wù)器的連接等待數(shù)量以及等待時(shí)間，每次只放行少量用戶，讓更多的用戶處于假排隊(duì)的狀態(tài)。

例如tomcat的配置：

其中最后兩個參數(shù)意義如下：

maxThreads：tomcat起動的最大線程數(shù)，即同時(shí)處理的任務(wù)個數(shù)，默認(rèn)值為200

acceptCount：當(dāng)tomcat起動的線程數(shù)達(dá)到最大時(shí)，接受排隊(duì)的請求個數(shù)，默認(rèn)值為100

這兩個值如何起作用，請看下面三種情況

情況1：接受一個請求，此時(shí)tomcat起動的線程數(shù)沒有到達(dá)maxThreads，tomcat會起動一個線程來處理此請求。

情況2：接受一個請求，此時(shí)tomcat起動的線程數(shù)已經(jīng)到達(dá)maxThreads，tomcat會把此請求放入等待隊(duì)列，等待空閑線程。

情況3：接受一個請求，此時(shí)tomcat起動的線程數(shù)已經(jīng)到達(dá)maxThreads，等待隊(duì)列中的請求個數(shù)也達(dá)到了acceptCount，此時(shí)tomcat會直接拒絕此次請求，返回connection refused。

2. 頁面靜態(tài)化

首先我們可以使用Freemarker對頁面進(jìn)行靜態(tài)化，讓用戶減少跟后端服務(wù)器之間的交互。這樣就能降低服務(wù)器的壓力，如果條件允許我們可以采用CDN加速。

Freemarker的原理如下圖，模板+數(shù)據(jù)通過Freemarker可以生成靜態(tài)頁面。

CDN是將源站內(nèi)容分發(fā)至最接近用戶的節(jié)點(diǎn)，使用戶可就近取得所需內(nèi)容，提高用戶訪問的響應(yīng)速度和成功率。

例如下圖：北京網(wǎng)民會自動訪問到離自己最近并且速度最快的服務(wù)器的資源。

3. 引入Redis

限流和靜態(tài)化都是為了減輕服務(wù)器后端的壓力，但是最終用戶的請求還是會落到服務(wù)器中，為了增加用戶的體驗(yàn)度，我們也應(yīng)加快相應(yīng)速度。后端代碼和數(shù)據(jù)庫之間的交互會降低相應(yīng)速度，所以我們可以采用Redis來進(jìn)行數(shù)據(jù)的高速讀取。

Redis是一款極其優(yōu)秀的內(nèi)存級別的NoSql數(shù)據(jù)庫，單線程下讀寫速度能達(dá)到5w/s。所以我們在很多情況下都能利用Redis去解決高速讀取的問題。

特別是庫存量的超賣現(xiàn)象，我們可以在開始秒殺的時(shí)候，把總的庫存量存入Redis中，每當(dāng)用戶來搶購時(shí)，利用String類型的decr方法去減一，如果減一成功就視認(rèn)為搶夠成功，并把用戶和商品信息存入Redis的訂單條目中，當(dāng)最終搶購結(jié)束時(shí)，我們再一并把Redis的訂單信息存入到數(shù)據(jù)庫中。

代碼參考：

代碼參考：
# 設(shè)置總的待搶購數(shù)量為1000000
set amount 1000000;
# 搶購 數(shù)量減一
decr amount
# 把用戶信息存入到搶購成功的集合中，由商品ID命名來區(qū)分
lpush 用戶ID 商品ID

四、Java高并發(fā)解決方案總結(jié)

通過上述3種方案可以解決大部分場景下的秒殺問題，當(dāng)然高并發(fā)下也會出現(xiàn)更多的意外的狀況，那么我們可以針對自己的業(yè)務(wù)，資源的調(diào)度進(jìn)行更多方位的嘗試，找到最適合自己的解決方案。

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