什么是Hive？它有哪些特點和特性？

Hive是建立在Hadoop文件系統(tǒng)上的數(shù)據(jù)倉庫，它提供了一系列工具，能夠對存儲在HDFS中的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)提取、轉換和加載（ETL），這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的工具。

Hive定義了簡單的類SQL查詢語言，稱為HQL，它可以將結構化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)表，允許熟悉 SQL 的用戶查詢數(shù)據(jù)，也允許熟悉 MapReduce 的開發(fā)者開發(fā)自定義的 mapper和 reducer來處理內建的 mapper 和 reducer 無法完成的復雜的分析工作，相對于Java代碼編寫的MapReduce來說，Hive的優(yōu)勢更加明顯。

由于Hive采用了SQL的查詢語言HQL，因此很容易將Hive理解為數(shù)據(jù)庫。其實從結構上來看，Hive和數(shù)據(jù)庫除了擁有類似的查詢語言，再無類似之處。接下來，我們以傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫MySQL和Hive的對比為例，通過他們的對比來幫助大家理解Hive的特性，具體如表1所示。

表1 Hive與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫對比

Redis、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、HBase和Hive幾種數(shù)據(jù)存儲的區(qū)別

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