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集成學習算法是什么？如何理解集成學習？

更新時間:2021-04-30 來源:黑馬程序員 瀏覽量:

什么是集成學習？


集成學習算法

集成學習通過建立幾個模型來解決單一預測問題。它的工作原理是生成多個分類器/模型，各自獨立地學習和作出預測。這些預測最后結(jié)合成組合預測，因此優(yōu)于任何一個單分類的做出預測。


機器學習的兩個核心任務

任務一：如何優(yōu)化訓練數(shù)據(jù) —> 主要用于解決欠擬合問題

任務二：如何提升泛化性能 —> 主要用于解決過擬合問題


集成學習中boosting和Bagging

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只要單分類器的表現(xiàn)不太差，集成學習的結(jié)果總是要好于單分類器的



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