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零基礎(chǔ)入門必看,大數(shù)據(jù) Hadoop 3.0教程

更新時(shí)間:2021-04-08 來源:黑馬程序員 瀏覽量:

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在數(shù)字時(shí)代,數(shù)據(jù)作為一種資源,隨處可見。根據(jù)《數(shù)據(jù)時(shí)代2025》白皮書預(yù)測(cè):2025年,全球數(shù)據(jù)量將達(dá)到史無前例的 163ZB 。

Kevin Kelly曾經(jīng)這樣預(yù)言:“大數(shù)據(jù)時(shí)代,沒有人能夠成為旁觀者,數(shù)據(jù)將橫掃一切”。

隨著大數(shù)據(jù)的不斷普及,未來將會(huì)有更多的行業(yè)與之相結(jié)合,從而創(chuàng)造出更多的就業(yè)崗位,無論是比較火的金融、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè),還是像醫(yī)療、教育、城市規(guī)劃等方面,都將需要大量的大數(shù)據(jù)人才。

通常來說,需要大數(shù)據(jù)處理的公司基本上都是大公司,所以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專業(yè)也是進(jìn)大公司的捷徑之一。

根據(jù)第三方平臺(tái)數(shù)據(jù),在BAT企業(yè)招聘的職位里,60% 以上都在招大數(shù)據(jù)人才,精通任何方向之一者,均會(huì)前途無量。

重磅升級(jí),全面上新

2021傳智教育大數(shù)據(jù)Hadoop3.0,全網(wǎng)最完整入門教程來了!

歷經(jīng)數(shù)月精心研發(fā),以實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境為背景,增加大量企業(yè)實(shí)戰(zhàn)案例,升級(jí)MapReduce與Yarn集群性能調(diào)優(yōu),擴(kuò)充HDFS數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)及源碼剖析、MapReduce高階編程及Yarn核心源碼剖析內(nèi)容。

零基礎(chǔ)入門,幫助大家從容學(xué)習(xí)Hadoop,達(dá)到企業(yè)級(jí)使用Hadoop標(biāo)準(zhǔn)。

Apache Hadoop概述

大數(shù)據(jù)Hadoop 3.0 基礎(chǔ)教程


Hadoop是Apache軟件基金會(huì)旗下的一款Java開源軟件框架。其提供了大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算的一套解決方案。

◆ Hadoop HDFS(分布式文件系統(tǒng)):解決海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

◆ Hadoop MAPREDUCE(分布式運(yùn)算編程框架):解決海量數(shù)據(jù)計(jì)算

◆ Hadoop YARN(作業(yè)調(diào)度和集群資源管理的框架):解決集群資源任務(wù)調(diào)度



大數(shù)據(jù)Hadoop 3.0 基礎(chǔ)教程

●適用人群
◆ 對(duì)大數(shù)據(jù)興趣在校生和應(yīng)屆生。

◆ 對(duì)目前職業(yè)有進(jìn)一步提升要求,希望從事數(shù)據(jù)行業(yè)高薪工作的在職人員。

◆對(duì)數(shù)據(jù)行業(yè)感興趣的相關(guān)人員。

◆零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)學(xué)員。



大數(shù)據(jù)Hadoop 3.0 基礎(chǔ)教程

●課程亮點(diǎn)

1. 全程企業(yè)級(jí)開發(fā)案例貫穿始終,每個(gè)知識(shí)點(diǎn)都有配套的案例;

2. 框架采用最新3.X版本,每模塊均深入源碼講解;

3. 優(yōu)化措施全部來源于企業(yè)開發(fā);

4. Hadoop數(shù)據(jù)完全與隱私保護(hù)相關(guān)主題也融入課程。

5. 對(duì)Hadoop優(yōu)化更加全面、細(xì)致深入剖析。

6. 課程由淺到深,由原理到實(shí)踐,適合零基礎(chǔ)入門學(xué)習(xí)。

7. 結(jié)合實(shí)際案例,培養(yǎng)解決實(shí)際問題的能力。



●主講內(nèi)容

1. Hadoop_HDFS分布式文件系統(tǒng)

(1)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論與Hadoop環(huán)境搭建

(2)2HDFS入門與應(yīng)用開發(fā)

 ( 3 )HDFS數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于存儲(chǔ)管理

 ( 4 )4HDFS集群管理和運(yùn)維

 ( 5 )集群管理與運(yùn)維

 ( 6 )數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)

 ( 7 )核心源碼分析


2. Hadoop_MapReduce分布式計(jì)算框架

 ( 1 )MapReduce入門與基礎(chǔ)理論

(2)MapReduce基礎(chǔ)編程

(3)MapReduce高階編程

(4)MapReduce整體流程核心源碼解讀

(5)MapReduce性能調(diào)整與優(yōu)化


3. Hadoop_Yarn資料管理框架

(1) Yarn框架概述與集群管理I

(2)Yarn監(jiān)控管理與資源管理

(3)Yarn應(yīng)用開發(fā)與核心編碼剖析


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