HBase分布式數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)是什么？HBase簡介

       HBase是一個(gè)高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式數(shù)據(jù)庫，它起源于2006年Google發(fā)表的BigTable論文。在2008年，PowerSet的Chad Walters和Jim Keller受到了該論文思想的啟發(fā)，從而把HBase作為Hadoop的子項(xiàng)目來進(jìn)行開發(fā)維護(hù)，用于支持結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)存儲。

　　HBase的一大優(yōu)點(diǎn)是可在廉價(jià)PC 服務(wù)器上搭建起大規(guī)模結(jié)構(gòu)化存儲集群。HBase的目標(biāo)是存儲并處理大型的數(shù)據(jù)，更具體來說是僅需使用普通的硬件配置，就能夠處理由成千上萬的行和列所組成的大型數(shù)據(jù)。HBase分布式數(shù)據(jù)庫具有如下的顯著特點(diǎn)：

　　容量大

　　HBase分布式數(shù)據(jù)庫中的表可以存儲成千上萬的行和列組成的數(shù)據(jù)。

　　面向列

　　HBase是面向列的存儲和權(quán)限控制，并支持獨(dú)立檢索。列存儲，其數(shù)據(jù)在表中是按照某列存儲的，根據(jù)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)的增加列，并且可以單獨(dú)對列進(jìn)行各種操作。

　　多版本

　　HBase中表的每一個(gè)列的數(shù)據(jù)存儲都有多個(gè)Version(版本)。一般地，每一列對應(yīng)著一條數(shù)據(jù)，但是有的數(shù)據(jù)會(huì)對應(yīng)多個(gè)版本，例如，存儲個(gè)人信息的HBase表中，如果某個(gè)人多次更換過家庭住址，那么記錄家庭住址的數(shù)據(jù)就會(huì)有多個(gè)版本。

　　稀疏性

　　由于HBase中表的列允許為空，并且空列不會(huì)占用存儲空間，因此，表可以設(shè)計(jì)的非常稀疏。

　　擴(kuò)展性

　　HBase的底層是依賴于HDFS。當(dāng)磁盤空間不足時(shí)，我們可以動(dòng)態(tài)的增加機(jī)器(即DataNode節(jié)點(diǎn)服務(wù))來解決，從而避免像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫那樣，進(jìn)行數(shù)據(jù)的遷移。

　　高可靠性

　　由于HBase底層使用是的HDFS，而HDFS本身具有備份機(jī)制，所以在Spark集群出現(xiàn)嚴(yán)重問題時(shí)，Replication(即副本)機(jī)制能夠保證數(shù)據(jù)不會(huì)發(fā)生丟失或損壞。

　　雖然HBase是Google Bigtable的開源實(shí)現(xiàn)，但是它們之間有很多不同之處，例如：Google BigTable利用GFS作為其文件存儲系統(tǒng)，而HBase利用Hadoop HDFS作為其文件存儲系統(tǒng);Google運(yùn)行MapReduce來處理BigTable中的海量數(shù)據(jù)，而HBase同樣利用Hadoop的MapReduce來處理HBase中的海量數(shù)據(jù);Google BigTable利用Chubby作為協(xié)同服務(wù)，而HBase利用Zookeeper作為協(xié)調(diào)服務(wù)作用。

　　HBase作為一種分布式數(shù)據(jù)庫，它與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫相比有很大區(qū)別，下面從存儲模式、表字段以及可延伸性這三個(gè)方面分別進(jìn)行介紹。

　　(1) 存儲模式

　　傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中是基于行存儲的，而HBase是基于列進(jìn)行存儲的。

　　(2) 表字段

　　傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的表字段不能超過30個(gè)，而HBase中的表字段不作限制。

　　(3) 可延伸性

　　傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的列是固定的，需要先確定列有多少才會(huì)增加數(shù)據(jù)去存儲，而HBase是根據(jù)數(shù)據(jù)存儲的大小去動(dòng)態(tài)的增加列，列是不固定的。

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