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java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)預(yù)算法視頻課程[java培訓(xùn)]

更新時(shí)間:2020-02-21 來源:黑馬程序員 瀏覽量:

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Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)預(yù)算法

中級(jí)

共29節(jié)課

程序=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)+算法,如果要寫出優(yōu)秀的程序,那么數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法是必須掌握的技能之一。本套課程使用的編程語言為java,將以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)與相應(yīng)的算法實(shí)現(xiàn)為主線,并對(duì)算法的運(yùn)算效率做出分析,對(duì)典型的線形結(jié)構(gòu)、樹形結(jié)構(gòu)、圖形結(jié)構(gòu)有詳細(xì)介紹和代碼實(shí)現(xiàn),以及對(duì)常見的查找和排序算法做深入探究,每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)都會(huì)配套有大量的習(xí)題講解,以加深對(duì)所學(xué)知識(shí)的理解和應(yīng)用。課程設(shè)計(jì)以數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為主,注重實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用,強(qiáng)調(diào)邏輯思維能力的培養(yǎng)。>


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視頻教程概述 

課程簡(jiǎn)介

程序=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)+算法,如果要寫出優(yōu)秀的程序,那么數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法是必須掌握的技能之一。本套課程使用的編程語言為java,將以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)與相應(yīng)的算法實(shí)現(xiàn)為主線,并對(duì)算法的運(yùn)算效率做出分析,對(duì)典型的線形結(jié)構(gòu)、樹形結(jié)構(gòu)、圖形結(jié)構(gòu)有詳細(xì)介紹和代碼實(shí)現(xiàn),以及對(duì)常見的查找和排序算法做深入探究,每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)都會(huì)配套有大量的習(xí)題講解,以加深對(duì)所學(xué)知識(shí)的理解和應(yīng)用。課程設(shè)計(jì)以數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為主,注重實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用,強(qiáng)調(diào)邏輯思維能力的培養(yǎng)。


適用人群

掌握一門編程語言,最好是java語言,有一定的入門級(jí)編程基礎(chǔ)。

課程亮點(diǎn)

本套課程將會(huì)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)有關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的相關(guān)知識(shí),從基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)棧、隊(duì)列、鏈表開始,再到算法分析,從程序的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度分析算法的性能,然后是經(jīng)典的算法實(shí)現(xiàn),如選擇排序、插入排序、歸并排序、快速排序等,最后到高級(jí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如樹、圖等的實(shí)現(xiàn)。整個(gè)課程的講解思路是先提出問題,然后分析問題并使用暴力算法解題,然后考察算法的各種改進(jìn)并驗(yàn)證改進(jìn)的效果,最后再講解配套的習(xí)題,意在使用更優(yōu)秀的方法解決大規(guī)模問題。

在每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)的講解過程中配套了大量的圖片加深對(duì)算法過程以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的理解,共配圖154副。



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課程內(nèi)容

第一章:

      數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法概述;

      算法分析;

      冒泡排序;

      選擇排序;

      插入排序;

      希爾排序;

      歸并排序;


第二章:

      快速排序;

      排序穩(wěn)定性分析;

      順序表;

      鏈表;


第三章:

      棧;

      隊(duì)列;

      符號(hào)表;

      二叉查找樹;


第四章:

      堆;

      優(yōu)先隊(duì)列;

      2-3查找樹;

      紅黑樹;


第五章:    

      B-樹;

      B+樹;

      并查集;

      無向圖;


第六章:

      有向圖;

      拓?fù)渑判颍?

      加權(quán)無向圖;

      最小生成樹;

      加權(quán)有向圖;

      最短路徑;


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