Pickle模塊的使用

　　1.Pickle的介紹

　　pickle是python語(yǔ)言的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)模塊，安裝python后已包含pickle庫(kù)，不需要單獨(dú)再安裝

　　序列化和反序列化作用

　　1.便于存儲(chǔ)。序列化過程將文本信息轉(zhuǎn)變?yōu)槎M(jìn)制數(shù)據(jù)流。這樣就信息就容易存儲(chǔ)在硬盤之中，當(dāng)需要讀取文件的時(shí)候，從硬盤中讀取數(shù)據(jù)，然后再將其反序列化便可以得到原始的數(shù)據(jù)。在Python程序運(yùn)行中得到了一些字符串、列表、字典等數(shù)據(jù)，想要長(zhǎng)久的保存下來(lái)，方便以后使用，而不是簡(jiǎn)單的放入內(nèi)存中關(guān)機(jī)斷電就丟失數(shù)據(jù)。python模塊大全中的Pickle模塊就派上用場(chǎng)了，它可以將對(duì)象轉(zhuǎn)換為一種可以傳輸或存儲(chǔ)的格式。

　　2.便于傳輸。當(dāng)兩個(gè)進(jìn)程在進(jìn)行遠(yuǎn)程通信時(shí)，彼此可以發(fā)送各種類型的數(shù)據(jù)。無(wú)論是何種類型的數(shù)據(jù)，都會(huì)以二進(jìn)制序列的形式在網(wǎng)絡(luò)上傳送。發(fā)送方需要把這個(gè)對(duì)象轉(zhuǎn)換為字節(jié)序列，在能在網(wǎng)絡(luò)上傳輸;接收方則需要把字節(jié)序列在恢復(fù)為對(duì)象。

　　pickle模塊是以二進(jìn)制的形式序列化后保存到文件中(保存文件的后綴為”.pkl”)，不能直接打開進(jìn)行預(yù)覽。而python的另一個(gè)序列化標(biāo)準(zhǔn)模塊json，則是human-readable的，可以直接打開查看(例如在notepad++中查看)。

　　pickle模塊有兩類主要的接口，即序列化和反序列化。

　　其中序列化操作包括：

　　pickle.dump()

　　Pickler(file, protocol).dump(obj)

　　反序列化操作包括：

　　pickle.load()

　　Unpickler(file).load()

　　2 序列化操作

　　2.1 序列化方法pickle.dump()

　　序列化的方法為 pickle.dump()，該方法的相關(guān)參數(shù)如下：

　　pickle.dump(obj, file, protocol=None,*,fix_imports=True)

　　該方法實(shí)現(xiàn)的是將序列化后的對(duì)象obj以二進(jìn)制形式寫入文件file中，進(jìn)行保存。它的功能等同于 Pickler(file, protocol).dump(obj)。

　　關(guān)于參數(shù)file，有一點(diǎn)需要注意，必須是以二進(jìn)制的形式進(jìn)行操作(寫入)。

　　參考前文的案例如下：

　　import picklewith open('svm_model_iris.pkl', 'wb') as f:

　　pickle.dump(svm_classifier, f)

　　file為'svm_model_iris.pkl'，并且以二進(jìn)制的形式('wb')寫入。

　　關(guān)于參數(shù)protocol，一共有5中不同的類型，即(0,1,2,3,4)。(0,1,2)對(duì)應(yīng)的是python早期的版本，(3,4)則是在python3之后的版本。

　　此外，參數(shù)可選 pickle.HIGHEST_PROTOCOL和pickle.DEFAULT_PROTOCOL。當(dāng)前，python3.5版本中，pickle.HIGHEST_PROTOCOL的值為4，pickle.DEFAULT_PROTOCOL的值為3。當(dāng)protocol參數(shù)為負(fù)數(shù)時(shí)，表示選擇的參數(shù)是pickle.HIGHEST_PROTOCOL。

　　2.2 序列化方法pickle.dumps()

　　pickle.dumps()方法的參數(shù)如下：

　　pickle.dumps(obj, protocol=None,*,fix_imports=True)

　　pickle.dumps()方法跟pickle.dump()方法的區(qū)別在于，pickle.dumps()方法不需要寫入文件中，它是直接返回一個(gè)序列化的bytes對(duì)象。

　　2.3 序列化方法Pickler(file, protocol).dump(obj)

　　pickle模塊提供了序列化的面向?qū)ο蟮念惙椒ǎ?class pickle.Pickler(file, protocol=None,*,fix_imports=True),Pickler類有dump()方法。

　　Pickler(file, protocol).dump(obj) 實(shí)現(xiàn)的功能跟 pickle.dump() 是一樣的。

　　關(guān)于Pickler類的其他method，請(qǐng)參考官方API。

　　3 反序列化操作

　　3.1 反序列化方法pickle.load()

　　序列化的方法為 pickle.load()，該方法的相關(guān)參數(shù)如下：

　　pickle.load(file, *,fix_imports=True, encoding=”ASCII”. errors=”strict”)

　　該方法實(shí)現(xiàn)的是將序列化的對(duì)象從文件file中讀取出來(lái)。它的功能等同于 Unpickler(file).load()。

　　關(guān)于參數(shù)file，有一點(diǎn)需要注意，必須是以二進(jìn)制的形式進(jìn)行操作(讀取)。

　　參考前文的案例如下：

　　import picklewith open('svm_model_iris.pkl', 'rb') as f:

　　model = pickle.load(f)

　　file為'svm_model_iris.pkl'，并且以二進(jìn)制的形式('rb')讀取。

　　讀取的時(shí)候，參數(shù)protocol是自動(dòng)選擇的，load()方法中沒有這個(gè)參數(shù)。

　　3.2 反序列化方法pickle.loads()

　　pickle.loads()方法的參數(shù)如下：

　　pickle.loads(bytes_object, *,fix_imports=True, encoding=”ASCII”. errors=”strict”)

　　pickle.loads()方法跟pickle.load()方法的區(qū)別在于，pickle.loads()方法是直接從bytes對(duì)象中讀取序列化的信息，而非從文件中讀取。

　　3.3 反序列化方法Unpickler(file).load()

　　pickle模塊提供了反序列化的面向?qū)ο蟮念惙椒?，?class pickle.Unpickler(file, *,fix_imports=True, encoding="ASCII". errors="strict"),Pickler類有l(wèi)oad()方法。

　　Unpickler(file).load() 實(shí)現(xiàn)的功能跟 pickle.load() 是一樣的。

作者：傳智播人工智能+Python培訓(xùn)學(xué)院

首發(fā)： http://python.itheima.com