更新時間:2017-08-21 來源:黑馬程序員python培訓(xùn)學(xué)院 瀏覽量:
此前,某國際會計師事務(wù)所發(fā)布的報告預(yù)計,到2020年,無人機將取代價值高達1270億美元的商業(yè)服務(wù)和人工勞務(wù)工作。與此同時,人工智能也將使物流行業(yè)的成本大大降低。
隨著人工智能技術(shù)和設(shè)備在人們的工作和生活空間中越來越頻繁地出現(xiàn),人工智能可能帶給勞動力市場的沖擊以及對勞動者職業(yè)技能的新要求備受關(guān)切。
促使就業(yè)格局以舊換新
“每一次技術(shù)革新都會給社會就業(yè)結(jié)構(gòu)帶來變革,舊式繁瑣的手工勞動被新式高效的機器生產(chǎn)取代,會使得大量職業(yè)轉(zhuǎn)型或消失?!鄙虾=煌ù髮W(xué)蘇州人工智能研究院常務(wù)院長徐彥之表示。而據(jù)美國斯坦福大學(xué)人工智能與倫理學(xué)教授杰瑞卡普蘭統(tǒng)計,美國注冊在案的720個職業(yè)中,人工智能將取代其中的47%。
“反觀技術(shù)革新的另一面,新的職業(yè)格局必將帶來新的人才與就業(yè)需求,這也會不斷催生出新職業(yè),吸引大批就業(yè)者進入新的工作領(lǐng)域?!毙鞆┲J為,一些簡單、重復(fù)性的工作會被機器取代,未來將有更多的勞動者在知識領(lǐng)域工作,知識型工人會不斷涌現(xiàn)。
以機器人寫作為例,今日頭條的寫稿機器人“張小明”在2016年里約奧運會期間“一戰(zhàn)成名”,里約奧運會開賽一周,它通過對接奧組委的數(shù)據(jù)庫信息,實時撰寫新聞稿件,以幾乎同步于電視直播的速度發(fā)稿,6天共生成簡訊和資訊200余篇。而騰訊的寫稿機器人,在半年時間里創(chuàng)作出30萬篇內(nèi)容產(chǎn)品,字數(shù)超600萬字。
不過,寫稿機器人并非無所不能。一些媒體從業(yè)者指出,機器人寫作技術(shù)的引入雖然彌補了傳統(tǒng)媒體新聞時效性不足的劣勢,但隨著該技術(shù)的普及,新聞同質(zhì)化現(xiàn)象也將隨之加劇。新聞媒體的品牌打造和品質(zhì)保障,最終還是要依靠傳統(tǒng)新聞從業(yè)者的個性化勞動實現(xiàn)。
“我們希望可以將作者的重復(fù)性、規(guī)范性寫作和客觀數(shù)據(jù)聚合類勞動用機器進行代替,讓作者更好地投入深度文章的創(chuàng)作?!钡谝回斀?jīng)機器寫作項目的一位工作人員告訴記者,目前,能利用人工智能撰寫的文章都是套路和模板比較清楚的類型,比如財經(jīng)報道、體育報道、股市快報、天氣咨詢等。
哪些職業(yè)會首先受到?jīng)_擊?
那么,人工智能技術(shù)將會首先沖擊哪些領(lǐng)域和行業(yè)呢?
根據(jù)《人工智能時代的未來職業(yè)報告》,技術(shù)革新的浪潮首先將會波及的是一批符合“五秒鐘準則”的勞動者。
“五秒鐘準則”指的是,一項工作如果人可以在5秒鐘以內(nèi)對工作中需要思考和決策的問題作出相應(yīng)決定,那么,這項工作就有非常大的可能被人工智能技術(shù)全部或部分取代。也就是說,這些職業(yè)通常是低技能,可以“熟能生巧”的職業(yè)。
根據(jù)這一理論,翻譯、司機、保安、客服、家政、會計等職業(yè)在未來均存在被人工智能取代的可能。
而在實踐中,人工智能已經(jīng)成功幫助勞動者完成了具有重復(fù)性的腦力工作。比如,支付寶的智能客服問題解決率已經(jīng)超過了人工客服。這意味著,職業(yè)中可自動化、計算機化的任務(wù)越多,就越有可能被交給機器完成,其中以行政、銷售、服務(wù)業(yè)最為危險。
不是搶“飯碗”,而是升級“飯碗”
“人類與人工智能是可以合作的,二者并非零和關(guān)系?!薄度斯ぶ悄軙r代的未來職業(yè)報告》指出,當(dāng)我們在考慮人類與人工智能之間的關(guān)系時,首先應(yīng)明確,機器人所有行為的前提都是人類設(shè)定的計算法。人工智能的不斷發(fā)展會使勞動者與人工智能的分工日趨明顯——重復(fù)性、簡單性、危險性任務(wù)由人工智能完成,勞動者的創(chuàng)造力得以更大發(fā)揮,轉(zhuǎn)向更多高質(zhì)量的就業(yè)崗位。也就是說,人工智能不是搶“飯碗”,而是升級了勞動者的“飯碗”。
以醫(yī)生為例,醫(yī)生日常80%左右的工作都是重復(fù)性的。比如,對一般疾病的診斷、配藥、給病人拍X光片、做常規(guī)手術(shù)等。螞蟻金服副總裁、首席數(shù)據(jù)科學(xué)家漆遠預(yù)測稱,“這部分工作,未來會逐步被人工智能取代?!碑?dāng)醫(yī)生從單調(diào)乏味的重復(fù)中解放出來后,可以學(xué)習(xí)研究更復(fù)雜的醫(yī)療問題,探索新的疾病治療方法;再比如,在教育行業(yè),人工智能系統(tǒng)性地替代老師完成閱卷、評分、設(shè)計課程等重復(fù)性工作,而老師將把更多時間花在創(chuàng)造性教學(xué)思考和對學(xué)生進行因材施教等方面。
“以下三類工作,過去、現(xiàn)在、未來依然會有勞動者的貢獻?!逼徇h進一步解釋說,一是創(chuàng)造性工作,比如對科學(xué)與藝術(shù)和對未來的探索等;二是設(shè)置KPI和價值觀的工作;三是情緒勞動。而勞動者想要不被淘汰,就要學(xué)會做機器做不到的事情,讓自己的工作擁有更多創(chuàng)造性內(nèi)容,不斷迭代更新知識儲備。
目前,我國正在加快人工智能人才的培養(yǎng)步伐。近日,國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出將“加快培養(yǎng)聚集人工智能高端人才”。
本文版權(quán)歸黑馬程序員Python培訓(xùn)學(xué)院所有,歡迎轉(zhuǎn)載,轉(zhuǎn)載請注明作者出處。謝謝!
作者:黑馬程序員Python培訓(xùn)學(xué)院
首發(fā):http://ko1818.cn/news/python.html